Policies der Forschungsförderorganisationen und Verlage

Die DFG empfiehlt, die in DFG-Projekten erzeugten Daten, so zeitnah wie möglich Dritten für mindestens 10 Jahren zur Verfügung zu stellen. Die für die Nachnutzung der Forschungsdaten anfallenden projektspezifischen Kosten können im Rahmen des Projekts beantragt werden, siehe Leitfaden für die Antragstellung.

Seit 01.08.2019 gilt der Kodex „Leitlinien zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis“ der DFG. Mit Inkrafttreten des Kodex müssen alle Hochschulen und außerhochschulischen Forschungseinrichtungen die 19 Leitlinien rechtsverbindlich umsetzen, um Fördermittel durch die DFG erhalten zu können. Das Forschungsdatenmanagement ist in besonderem Maße von den nachfolgenden Leitlinien betroffen:

• Leitlinie 7: Phasenübergreifende Qualitätssicherung
• Leitlinie 10: Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen, Nutzungsrechte
• Leitlinie 11: Methoden und Standards
• Leitlinie 12: Dokumentation
• Leitlinie 13: Herstellung von öffentlichem Zugang zu Forschungsergebnissen
• Leitlinie 17: Archivierung

In Projektanträgen muss im Anschnitt 2.4 “Umgang mit Forschungsdaten” des Leitfadens dazu Stellung genommen werden, ob und wie die im Projekt gewonnenen Daten anderen zur Verfügung gestellt werden. Hierbei sollte auch auf (fachlichen) Standards für Dokumentation, Metadaten, Datenformate und Datenorganisation eingegangen werden. Für die Zugänglichmachung der Daten sollen auch bestehende Datenrepositorien und Archive berücksichtigt werden. Beachten Sie hierbei die DFG-Checkliste. Weitere Informationen finden Sie auf der DFG-Webseite Umgang mit Forschungsdaten.
Hinzu kommt eine stetig wachsende Zahl disziplin-spezifischer Leitfäden, die für einzelne Fachdisziplinen gelten. Diese enthalten meist zusätzlich Anforderungen an das Datenmanagement, die auch in den Anträgen diskutiert werden müssen. Siehe hierzu beispielsweise die Leitfäden für der Bereichen Biodiversität, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Editionswissenschaften oder Erziehungswissenschaften.

Beachten Sie, dass einzelne Förderlinien strengere Auflagen haben. So muss in Anträgen für einen Sonderforschungsbereich (SFB) zum Datenmanagement im Hauptantrag unter Punkt 1.2.2 Stellung genommen werden. Hier sollte unter anderem skizziert werden, welche Daten erhoben werden, wie die Qualitätssicherung organisiert ist, ob und wie die Daten zugänglich gemacht werden oder welche rechtlichen Rahmenbedingungen bestehen. Die Unterstützung durch andere Einrichtungen beim Datenmanagemnt (etwa durch das RRZE oder die CDI) sollte in 1.3.3 eingehen. Beachten Sie, dass SFB, die ein datennahes Informationsinfrastruktur-Teilprojekt beantragen, die Belange des Datenmanagements detailreich auch dort diskutieren sollten.

Bei Projektanträgen im Rahmen von Horizon Europe ist in vielen der Antragsvorlagen (siehe z.B. Punkt „Methodology“ im Standardformular RIA IA ) ein Punkt zum Datenmanagement vorgesehen. Dabei soll insbesondere darauf eingegangen werden, wie die FAIR-Kriterien umgesetzt werden. Diese werden in den Formularen auch nochmal explizit aufgeführt. In den meisten Horzion Europe-Vorlagen wird ein maximaler Umfang von ½ bis 1 Seite vorgegeben. Die Europäische Kommission stellt dafür eine offizielle Word-Vorlage bereit.

Alle Projekte, die im Rahmen von Horizon Europe gefördert werden, sind verpflichtet einen Datenmanagementplan spätestens sechs Monaten nach Förderbeginn als „Deliverable“ einzureichen. Die EC stellt dafür eine offizielle Word-Vorlage bereit. Für Unterstützung kontaktieren Sie uns gerne via forschungsdaten@fau.de.

Wissenschaftler, die vom Wellcome Trust gefördert werden wollen, benötigen ebenfalls einen Datenmanagementplan und können Kosten, die für die Erstellung anfallen, im Projekt mit beantragen, siehe Policy on Data Management and Sharing

Bei Projekten mit einer Fördersumme ab 500.000 USD jährlich ist die Veröffentlichung der Forschungsdaten bindend vorgeschrieben. Die Veröffentlichung der Daten soll nach Publikationszusage der interpretativen Ergebnisse (Paper, Artikel) durch einen Verlag erfolgen. Weitere Informationen finden Sie in
Weitere Informationen finden Sie unter:

• Einstieg zum NIH data sharing
• Überblick über die Richtlinien
• Data Sharing Policy

Von den Forschern wird ebenfalls erwartet, die im Zuge des Projekts gesammelten oder erstellten Primärdaten für höchstens inkrementelle Kosten und innerhalb einer angemessenen Frist zu teilen, siehe Data Management for NSF Engineering Directorate Proposals and Awards.