Je nach Förderorganisation und Projekt können die Anforderungen variieren. Auf SHERPA / JULIET finden Sie einen Überblick zu den Anforderungen vieler internationaler Forschungsförderer.
Im Folgenden werden die Forschungsdaten-Policies der wichtigsten Forschungsförderorganisationen für die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) skizziert.
Die DFG empfiehlt, die in DFG-Projekten erzeugten Daten so zeitnah wie möglich Dritten für mindestens 10 Jahren zur Verfügung zu stellen. Die für die Nachnutzung der Forschungsdaten anfallenden projektspezifischen Kosten können im Rahmen des Projekts beantragt werden, siehe Leitfaden für die Antragstellung
Projekte, die am “Open Research Data Pilot” teilnehmen, sind verpflichtet, einen Datenmanagementplan einzureichen und sollen zudem ihre Daten als Open Access verfügbar machen; siehe Guidelines on Data Management in Horizon 2020 und Guidelines on Open Access to Scientific Publications and Research Data in Horizon 2020. Es wird außerdem gefordert, dass neben den Daten auch Kontextinformationen zu Werkzeugen wie der verwendeten Software oder Analyseprotokolle aufbewahrt werden.
Wissenschaftler, die vom Wellcome Trust gefördert werden wollen, benötigen ebenfalls einen Datenmanagementplan und können Kosten, die für die Erstellung anfallen, im Projekt mit beantragen, siehe Policy on Data Management and Sharing
Bei Projekten mit einer Fördersumme ab 500.000 USD jährlich ist die Veröffentlichung der Forschungsdaten bindend vorgeschrieben. Die Veröffentlichung der Daten soll nach Publikationszusage der interpretativen Ergebnisse (Paper, Artikel) durch einen Verlag erfolgen. Weitere Informationen finden Sie in Data Sharing Policy.
Von den Forschern wird ebenfalls erwartet, die im Zuge des Projekts gesammelten oder erstellten Primärdaten für höchstens inkrementelle Kosten und innerhalb einer angemessenen Frist zu teilen, siehe Data Management for NSF Engineering Directorate Proposals and Awards.
Einige Verlage haben auch Grundsätze zur Datenverfügbarkeit aufgestellt, in denen die Bereitstellung der Daten eingefordert und für spezifische Daten die Ablage in bestimmten Repositorien verlangt wird. Bitte achten Sie darauf, mögliche Kosten im Projektantrag zu berücksichtigen.
- Public Library of Science (PLOS) Journals: siehe Data Availability Policy und Materials and Software Sharing Policy
- SpringerNature Verlagsgruppe: Bei Nature findet sich die Availability of Data, Material and Methods Policy (http://www.nature.com/authors/policies/availability.html). Die Forschungsdatenpolicies anderer Zeitschriften der Verlagsgruppe werden in vier Research Data Policy Types eingeteilt, die jeweils den einzelnen Zeitschriften zugeordnet werden. Typ 1 stellt nur sehr geringe Anforderungen an die Zugänglichmachung von Daten; Typ 4 enthält umfangreiche Forderungen.
- Science Journal: siehe (Data and Materials Availability Policy) und Preparing Your Supplementary Materials
- Wiley Journals: haben für jede Zeitschrift eine eigene Data Policy und arbeiten darauf hin, einen Data Sharing Service für alle Wiley-Zeitschriften anzubieten.
- Elsevier Journals: siehe Research data Policy und Text and Data Mining Policy
- Taylor & Francis hat eine neue Data Sharing Policy, die aus fünf unterschiedlichen Varianten besteht. Welche Varianten bei einem bestimmten Journal zur Verfügung stehen, steht in den jeweiligen Hinweisen für Autoren.
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