WissKI als Archivinformationssystem für Kommunalarchive
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Zielgruppe / Target audience: Forschung & Lehre, Studierende
Überblick / Summary
Die Teilnahme erfolgt über Zoom. Anmeldung über Studon.
Vortrag von
Maximilian Vitzthum
mit dem Titel:
Zur Eignung der wissenschaftlichen Kommunikationsinfrastruktur “WissKI” als Archivinformationssystem im Anwendungsfall der Kommunalarchive
Obwohl sich der größte Teil der deutschsprachigen Archivwelt und die digitalen Geisteswissenschaften über lange Zeit hinweg fremd geblieben sind, erfahren die Forschungsschwerpunkte der Digital Humanities in den letzten Jahren zunehmend auch in der theoretischen Archivwissenschaft Berücksichtigung. Besonderes Augenmerk wird hierbei auf die Möglichkeiten der Semantic Web Technologie i.S.v. Linked Data gelegt, wie die Veröffentlichung von „Records in Context“ als archivisches Beschreibungsmodell durch das ICA (International Council on Archives) im Jahr 2016 zeigt. Die 2019 veröffentliche Version 0.1 einer OWL-basierten Ontologie
(„RiC-O“) fand jedoch abgesehen von wenigen spezifischen Projekten bisher kaum Berücksichtigung.
Als Desiderat kann insbesondere die Implementierung im Falle der archivischen Standardsoftware, den Archivinformationssystemen (AIS) benannt werden.
Der Vortrag stellt die bisherige Konzeption einer Masterarbeit vor, welche es sich zum Ziel gesetzt hat, einen AIS-Prototypen mittels „RiC-O“ innerhalb der Forschungsinfrastruktur „WissKI“ zu implementieren. Neben den Modellierungsmöglichkeiten von „RiC-O“ sollen im Zuge der Thesis insbesondere die aktuellen archivfachlichen Anforderungen an Archivinformationssysteme und deren Umsetzbarkeit innerhalb von „WissKI“ geprüft und mögliche Desiderate benannt werden.
Der Vortrag findet im Rahmen des DH-Kolloquiums des Digital Humanities Labs statt.
Das Digital Humanities Lab bietet Wissenschaftlern und Studierenden aller Fächer und Disziplinen ein Forum, um sich über Digital Humanities auszutauschen, sich zu informieren oder gemeinsam Projekte zu erarbeiten.
Weitere Informationen finden Sie auf der Seite des Labs.
Details
Art der Schulung: / Type of training Vortrag
Dauer / Duration: 90 Minuten
Anmeldung / Registration: keine Anmeldung erforderlich
Treffpunkt / Meeting point: online
Mindestanzahl Teilnehmer / Minimum number of participants: -